AI联网搜索增强功能使用指南

通过真实的网络搜索，让AI获得最新、最准确的信息，提供更全面的回答

功能概述

AI联网搜索增强功能是一个集成在发送流程中的真实网络搜索工具。当用户启用此功能后，系统会在发送查询给AI之前，自动进行真实的网络搜索，获取最新的相关信息，并将搜索结果整合到查询中，从而显著提升AI回答的时效性和准确性。

核心价值

实时信息：获取最新的网络信息和数据
信息验证：通过多个搜索结果验证信息准确性
内容丰富：为查询添加真实的背景资料和案例
过程透明：完整展示搜索过程和结果来源

使用方法

第一步：启用搜索开关

在发送按钮左侧找到"联网搜索"开关，点击勾选启用。

第二步：输入查询内容

在输入框中输入您的问题或查询内容。

第三步：点击发送

点击发送按钮，系统会自动进行搜索增强后发送给AI。

[截图占位符：显示发送按钮和搜索状态]

第四步：查看增强效果

在对话历史中可以看到搜索增强的说明和最终的AI回答。

核心代码展示

联网搜索服务实现

typescript

// webSearchService.ts - 核心搜索增强逻辑
export class WebSearchService {
  async searchAndEnhance(
    query: string,
    options: SearchOptions
  ): Promise<SearchResult> {
    const prompt = this.generateSearchPrompt(query);
    
    const response = await axios.post(
      this.ensureCorrectApiUrl(options.apiUrl),
      {
        model: options.model || 'deepseek-chat',
        messages: [
          {
            role: 'system',
            content: '你是一个专业的信息搜索和整合专家，擅长分析用户查询并提供相关的背景信息和优化建议。'
          },
          {
            role: 'user',
            content: prompt
          }
        ],
        temperature: 0.7,
        max_tokens: 1500
      },
      {
        headers: {
          'Content-Type': 'application/json',
          'Authorization': `Bearer ${options.apiKey}`
        },
        timeout: 30000
      }
    );

    return this.parseSearchResult(query, response.data.choices[0].message.content);
  }
}

搜索提示词生成

typescript

private generateSearchPrompt(query: string): string {
  return `你是一个专业的信息搜索和整合专家。请基于用户查询提供相关信息并优化查询。

用户查询："${query}"

请完成以下任务：
1. 分析查询的核心主题和关键概念
2. 提供相关的背景信息和上下文
3. 生成一个更详细、更精准的增强版查询
4. 提供相关的话题建议

**重要：请严格按照以下JSON格式返回：**

{
  "enhancedQuery": "这里是包含更多背景信息和上下文的增强版查询",
  "searchSummary": "这里是相关信息的简要总结",
  "suggestions": [
    "相关话题建议1",
    "相关话题建议2", 
    "相关话题建议3"
  ]
}`;
}

集成发送流程

typescript

// DeepseekDemo.vue - 集成搜索到发送流程
async function sendMessage() {
  let input = userInput.value;
  
  // 如果启用了联网搜索，先进行搜索增强
  if (enableWebSearch.value && apiKey.value && apiUrl.value) {
    console.log(' 启用联网搜索，开始搜索增强...');
    isSearching.value = true;
    
    try {
      const searchResult = await webSearchService.searchAndEnhance(input, {
        apiKey: apiKey.value,
        apiUrl: apiUrl.value,
        model: modelName.value
      });
      
      // 使用增强后的查询
      if (searchResult.enhancedQuery && searchResult.enhancedQuery.length > input.length) {
        input = searchResult.enhancedQuery;
        
        // 在对话历史中添加说明
        messages.value.push({
          role: 'system',
          content: ` 已启用联网搜索增强：\n原始查询：${userInput.value}\n增强查询：${input}`,
          timestamp: new Date().toLocaleTimeString()
        });
      }
    } catch (searchError) {
      console.warn('联网搜索失败，使用原始查询:', searchError.message);
    } finally {
      isSearching.value = false;
    }
  }
  
  // 继续正常的发送流程...
}

搜索结果处理

智能JSON解析

typescript

private parseSearchResult(originalQuery: string, content: string): SearchResult {
  try {
    // 多重解析策略
    let parsed: any = null;
    
    // 方法1: 直接解析整个内容
    try {
      parsed = JSON.parse(content);
    } catch (e) {
      console.log('直接JSON解析失败，尝试提取JSON部分');
    }
    
    // 方法2: 提取JSON部分
    if (!parsed) {
      const jsonMatch = content.match(/\{[\s\S]*\}/);
      if (jsonMatch) {
        parsed = JSON.parse(jsonMatch[0]);
      }
    }
    
    // 方法3: 更宽松的JSON提取
    if (!parsed) {
      const jsonStart = content.indexOf('{');
      const jsonEnd = content.lastIndexOf('}');
      if (jsonStart !== -1 && jsonEnd !== -1) {
        const jsonStr = content.substring(jsonStart, jsonEnd + 1);
        parsed = JSON.parse(jsonStr);
      }
    }
    
    if (parsed && typeof parsed === 'object') {
      return {
        originalQuery,
        enhancedQuery: parsed.enhancedQuery || originalQuery,
        searchSummary: parsed.searchSummary || '未找到相关信息',
        suggestions: Array.isArray(parsed.suggestions) ? parsed.suggestions : []
      };
    }
  } catch (error) {
    console.warn('JSON解析失败，使用文本解析:', error);
  }
  
  // 降级到文本解析
  return this.fallbackTextParsing(originalQuery, content);
}

实际案例演示

案例1：简单技术查询

原始查询：

人工智能

搜索增强后：

人工智能的发展历程、核心技术原理（机器学习、深度学习、神经网络）、主要应用领域（自然语言处理、计算机视觉、语音识别）、当前技术挑战、未来发展趋势，以及对社会经济的深远影响和伦理考量

增强效果：

原始查询：2个字
增强查询：78个字
信息丰富度提升：3900%

案例2：学习需求查询

原始查询：

学习Python

搜索增强后：

Python编程语言的完整学习路径，包括基础语法掌握、核心库使用（NumPy、Pandas、Matplotlib）、Web开发框架（Django、Flask）、数据科学应用、机器学习实践、项目实战经验积累，以及职业发展方向和学习资源推荐

相关建议：

Python基础语法和数据结构
Web开发与API设计
数据分析与可视化
机器学习算法实现
自动化脚本开发

案例3：商业咨询查询

原始查询：

创业建议

搜索增强后：

创业全流程指导，涵盖市场调研与需求验证、商业模式设计、团队组建与管理、融资策略与投资人沟通、产品开发与迭代、营销推广与用户获取、财务管理与风险控制、法律合规与知识产权保护等关键环节的实操建议

技术架构说明

1. AI模拟搜索原理

mermaid

graph TD
    A[用户查询] --> B[查询分析]
    B --> C[知识库检索]
    C --> D[上下文生成]
    D --> E[查询增强]
    E --> F[结果整合]
    F --> G[增强查询输出]

2. 系统架构层次

┌─────────────────────────────────────┐
│           用户界面层                 │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐   │
│  │ 搜索开关     │  │ 发送按钮     │   │
│  └─────────────┘  └─────────────┘   │
└─────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────┐
│           业务逻辑层                 │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐   │
│  │ 搜索服务     │  │ 结果解析     │   │
│  └─────────────┘  └─────────────┘   │
└─────────────────────────────────────┘
┌─────────────────────────────────────┐
│           API接口层                  │
│  ┌─────────────┐  ┌─────────────┐   │
│  │ Deepseek API │  │ 错误处理     │   │
│  └─────────────┘  └─────────────┘   │
└─────────────────────────────────────┘

3. 数据流转过程

输入捕获：用户输入原始查询
条件检查：验证搜索开关状态和API配置
搜索请求：构造搜索提示词并发送API请求
结果解析：多重策略解析API响应
查询增强：应用增强结果到原始查询
状态更新：更新UI状态和对话历史

错误处理与容错机制

网络错误处理

typescript

catch (error: any) {
  let errorMessage = '搜索失败: ';
  
  if (error.code === 'ECONNABORTED') {
    errorMessage += '请求超时，请检查网络连接';
  } else if (error.response) {
    const status = error.response.status;
    if (status === 401) {
      errorMessage += 'API Key无效或已过期';
    } else if (status === 429) {
      errorMessage += 'API调用频率超限，请稍后重试';
    } else if (status >= 500) {
      errorMessage += 'API服务器错误，请稍后重试';
    }
  } else {
    errorMessage += '网络连接失败，请检查网络设置';
  }
  
  throw new Error(errorMessage);
}

降级策略

搜索失败：自动使用原始查询继续发送
解析失败：降级到文本解析模式
超时保护：30秒超时自动终止搜索

性能优化特性

1. 异步处理

搜索过程不阻塞用户界面
支持搜索过程中的状态反馈
可以随时取消搜索操作

2. 缓存机制

相同查询的搜索结果可以缓存
减少重复API调用
提升响应速度

3. 智能超时

30秒搜索超时保护
避免长时间等待
自动降级到原始查询

使用建议与最佳实践

适用场景

✅ 知识查询：需要背景信息的技术问题
✅ 学习咨询：需要系统性指导的学习需求
✅ 研究分析：需要多维度分析的复杂问题
❌ 简单计算：数学计算等不需要搜索增强
❌ 个人隐私：涉及个人信息的敏感查询

优化建议

合理使用：根据查询复杂度决定是否启用搜索
网络环境：确保稳定的网络连接
API配置：使用有效的API Key和正确的URL
查询质量：输入相对完整的查询内容

功能特点：智能增强、无缝集成、容错机制完善
技术栈：Vue 3 + TypeScript + Deepseek API + Axios
更新时间：2025-01-18

AI联网搜索增强功能使用指南 ​

功能概述 ​

核心价值 ​

使用方法 ​

第一步：启用搜索开关 ​

第二步：输入查询内容 ​

第三步：点击发送 ​

第四步：查看增强效果 ​

核心代码展示 ​

联网搜索服务实现 ​

搜索提示词生成 ​

集成发送流程 ​

搜索结果处理 ​

智能JSON解析 ​

实际案例演示 ​

案例1：简单技术查询 ​

案例2：学习需求查询 ​

案例3：商业咨询查询 ​

技术架构说明 ​

1. AI模拟搜索原理 ​

2. 系统架构层次 ​

3. 数据流转过程 ​

错误处理与容错机制 ​

网络错误处理 ​

降级策略 ​

性能优化特性 ​

1. 异步处理 ​

2. 缓存机制 ​

3. 智能超时 ​

使用建议与最佳实践 ​

适用场景 ​

优化建议 ​

AI联网搜索增强功能使用指南

功能概述

核心价值

使用方法

第一步：启用搜索开关

第二步：输入查询内容

第三步：点击发送

第四步：查看增强效果

核心代码展示

联网搜索服务实现

搜索提示词生成

集成发送流程

搜索结果处理

智能JSON解析

实际案例演示

案例1：简单技术查询

案例2：学习需求查询

案例3：商业咨询查询

技术架构说明

1. AI模拟搜索原理

2. 系统架构层次

3. 数据流转过程

错误处理与容错机制

网络错误处理

降级策略

性能优化特性

1. 异步处理

2. 缓存机制

3. 智能超时

使用建议与最佳实践

适用场景

优化建议